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物理信息融合系统一经提出就引起了各国研究者的广泛关注，与传统的控制系统不同，它可以看成一个融合了大量异构网络的大型控制网络系统．在这样的系统中对通信网络中的协议实时有效安全地传输提出较高的要求．为提高协议识别的效率，减轻网络负载，在网络流特征提取的基础上，提出对协议进行识别的变精度粗糙集和熵值法相结合的权值算法和神经网络构造优化算法．实验结果表明通过改变α，β值，动态地调整属性权值计算的结果，提高了选择决策的准确度．基于变精度和熵值法的权值计算并结合神经网络的协议识别模型，相较于一般的识别算法，其识别准确