【摘 要】
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随着可再生能源渗透率的不断提高,新能源将承担部分调频任务.然而风电出力的不确定性极大地限制了其所提供的调频辅助服务利益最大化.提出了一种云储能租赁机制以降低风电的投标偏差惩罚并提高云储能聚合商的收益.在该机制下,风电首先提出租赁储能容量与额定功率的需求,云储能聚合商合理组合实际储能以满足风电需求.进一步提出风储协调策略,使风电可利用租赁储能实现风储联合投标利益最大化,而云储能聚合商将剩余的云储能通过最优组合参与电力市场投标.引入鲁棒优化模型以计及风电与市场价格的不确定性.最后利用实际风电出力和储能数据以及
【机 构】
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上海理工大学 机械工程学院,上海市 杨浦区 200093
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随着可再生能源渗透率的不断提高,新能源将承担部分调频任务.然而风电出力的不确定性极大地限制了其所提供的调频辅助服务利益最大化.提出了一种云储能租赁机制以降低风电的投标偏差惩罚并提高云储能聚合商的收益.在该机制下,风电首先提出租赁储能容量与额定功率的需求,云储能聚合商合理组合实际储能以满足风电需求.进一步提出风储协调策略,使风电可利用租赁储能实现风储联合投标利益最大化,而云储能聚合商将剩余的云储能通过最优组合参与电力市场投标.引入鲁棒优化模型以计及风电与市场价格的不确定性.最后利用实际风电出力和储能数据以及PJM市场价格验证了所提出的租赁机制、风储协调策略与最优组合策略的正确性与优越性.
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