一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：csy355

【摘要】

：

针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数-修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划

【作者】

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李洁高新波焦李成

【机构】

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西安电子科技大学电子工程学院

【出处】

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系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

聚类分析聚类有效性函数数值特征类属特征 cluster analysis cluster validity function numeric attrib

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数-修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划分模糊度测度,所提出的聚类有效性函数既可以评价数值型数据分类结果,也可以评价类属型数据的分类性能.实验结果表明了这一新的聚类有效性函数的合理性.

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