类属特征相关论文
传统的分类任务假定一个示例只能从有限类别集合中分配一个标记。然而,在现实应用中,一个示例往往具有复杂的语义,需要同时用多个......
当前互联网中存在着大量包含多种语义信息的对象,传统的的单标记学习框架已经难以有效的去处理这些多义性对象,多标记学习框架则可......
高光谱图像分类是高光谱图像分析中的一个重要研究领域。在考虑高光谱图像的光谱信息和空间信息的基础上,许多优秀的算法被提出应......
分类器链是利用标签间相关性实现挖掘特定对象多维标记信息的重要多标签分类方法.面向现有分类器链算法,针对各标签的基学习器均在......
在传统多标记学习中,每个对象由单个特征向量构成的示例表示,学习系统的目标是构建由示例空间至标记空间幂空间的映射。一般而言,......
多标签流形学习(multi-label manifold learning,ML2)基于特征流形构建标签流形,将标签逻辑值转换为实数值,能更好地反映标签相关......
在多标记学习中，每个对象用一个特征向量表示，它可以属于一个或多个类别标记，标记之间存在相互依赖性。多标记学习的任务就是为每个测......
如今我们正处在大数据时代,海量高维数据广泛分布于人类生活中各个领域。同时,这些数据往往具有较为丰富的语义信息。多标签学习框......
本文是在语言（库藏）类型学框架下对类指现象的跨语言考察。全文共七章。 第一章交代了本研究的选题缘起，介绍了与类指现象相关的几......
提出一种基于标签正负相关性的多标签类属特征学习方法(multi-label learning with label-specific features based on positive a......
话语标记语是教师课堂话语中重要的话语表达式,对课堂话语的生成和理解有制约作用,并关系到课堂话语质量的高低。依据语用学理论,......
提出了一种广义的加权模糊聚类新算法来处理具有不同特征贡献和不同数据分布的混合属性数据.分别利用样本概率密度思想和ReliefF算......
基于目标函数的聚类算法是目前应用最为广泛的聚类分析方法之一 .然而这类算法都需要类别数和聚类原型的先验知识 ,且只能分析具有......
针对当前多标记分类学习中建模高阶标记相关性存在的误差传播问题,提出一种基于类属特征和依赖标记的多标记分类算法(CFDL)。首先,......
现代汉语基本层次范畴通常以偏正式复合词中表"类属"特征的中心语素的身份来表达下属范畴,形成"区别+类属"的分析型表达方式;从认......
提出一种模糊CLOPE算法,并定义了修正划分模糊度,将其作为新的聚类有效性函数来实现参数的自动优选.对真实数据测试的实验结果表明......
本文对英汉两种语言的中动结构的基本特征进行了对比分析。传统语法认为英语的中动结构是用主动的形式表达被动的意义,但是汉语没......
针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函......
学习类属特征方法为每个标签选择特有特征并考虑成对标签的相关性以降低维度,可有效解决多标签分类遇到的维度过大问题,但缺乏对实......
中国自由簧管类乐器综合论广西卢克刚自由簧管管类乐器是琳琅满目的中国民族乐器族群中的一群。其基本结构为管体和镶在管体上的铜......
“凡喻必以非类”与“同类作比即比较”是中学语文教学中影响较大,同时又有一定争议的观点。本文对此提出了质疑,并围绕三个问题进......
现代汉语普遍使用基本层次范畴来表达下属范畴,其身份是偏正式复合词中表"类属"特征的中心语素,形成"指别+类属(基本层次范畴)"的......
在聚类分析中,针对不同类型的数据,人们设计了模糊k-均值、k-mode以及k-原型算法以分别适合于数值型、类属型和混合型数据.但无论......
在数据挖掘中,经常会遇到和分析大量具有数值和类属特征的数据.然而,现有的大多数算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据,而......
