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研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码.实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖掘系统的实用性.
联机增量聚类算法研究
【摘 要】
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研究了联机数据挖掘系统中的并行和增量聚类算法,并给出了算法伪码.实验表明,联机增量聚类算法相对于传统的Apriori算法具有较大优势,同时证明了增量聚类算法及其联机数据挖
【机 构】
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南京邮电学院
【出 处】
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南京邮电学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年4期
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