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在有异常值的数据中，Bootstrap样本可能比原有样本含有更高的“污染”，这会降低所要做的统计推断的有效性。本文讨论在非参数回归N—W估计中，如何利用影响函数得到重新抽样的概率，使用倾斜的Bootstrap方法得到曲线的拟合，从而达到有效地抵制异常值对回归函数影响的目的，数值模拟的结果表明这种处理方式的有效性。