【摘 要】
:
为推动城乡建设绿色和高质量发展,以装配式建筑为代表的新型建筑工业化正在中国快速推进。面对建筑行业碎片化管理和产业链割裂的现实,建筑师通过参与起草相关设计标准,积极参加方案设计竞赛,投身示范项目实践,改变传统设计思维,探索以建筑师为主导的装配式建筑正向设计方法。同时以建筑师负责制为创新管理模式统筹装配式建筑的全产业链,以执业技术能力承担社会责任,为打造具有国际竞争力的“中国建造”品牌创造建筑师群体应
论文部分内容阅读
为推动城乡建设绿色和高质量发展,以装配式建筑为代表的新型建筑工业化正在中国快速推进。面对建筑行业碎片化管理和产业链割裂的现实,建筑师通过参与起草相关设计标准,积极参加方案设计竞赛,投身示范项目实践,改变传统设计思维,探索以建筑师为主导的装配式建筑正向设计方法。同时以建筑师负责制为创新管理模式统筹装配式建筑的全产业链,以执业技术能力承担社会责任,为打造具有国际竞争力的“中国建造”品牌创造建筑师群体应有的价值。
其他文献
狄更斯的小说《远大前程》讲述了主人公皮普在空间流动中通过服饰装扮建构新身份的故事。在这些空间的流动中,皮普经历了在乡村完整的身份认知、在镇上郝薇香小姐的府邸产生身份焦虑、奔赴伦敦建构新身份归于失败、重返乡村完成身份的复归与认同的过程。小说生动地展现了维多利亚时期英国的下层阶层在空间流动中进行身份建构与认同的困境。狄更斯巧妙地以服饰作为独特视角,对所属时期英国社会以貌取人的浮华风气进行了批判,对空间
准确估计锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)、电池健康度(state of health,SOH)以及预测电池剩余寿命(remaining useful life,RUL)是电池管理的重要内容,对延长电池寿命和保证电池系统可靠性具有重要意义。各国研究人员对电池状态评估与寿命预测方法进行了大量研究,提出了多种方法。首先,介绍了SOC与SOH的定义及已有估算方法并对进行了对比;
<正>花生在农业生产中占有非常重要的地位,主要栽培方式有轮作、群种和单产量模式等。随着社会现代化进程不断加快及全球气候变暖自然因素给农业发展带来很大挑战,新技术可以有效改良花生传统育苗方法,减少病虫害发生概率,营造适宜农作物生长的环境,降低成本并提升花生质量。
选取国内金融市场代表指数和国际大宗商品市场代表指数,采用溢出指数法研究了国际大宗商品价格波动和国内金融市场代表指数波动之间的关系。实证分析结果显示:第一,中国金融市场波动与国际大宗商品市场波动之间存在着显著的双向溢出效应。第二,中国债券市场和国际大宗商品市场之间的溢出效应最大,其次为股票市场,外汇市场和货币市场与国际大宗商品市场之间的溢出效应很小;国际大宗商品市场中,金属和工业原料价格的波动对中国
花生是我国主要的油料作物之一,具有抗旱、耐瘠、适应性强等优点,其根瘤菌可以固氮,在作物轮作制中占有重要位置。花生单产高、含油量高,油产量更高。花生的单位面积产油量是大豆的四倍、油菜的两倍。种植花生比较效益高。花生已成为缓解我国食用油供给不足、保障食用油脂安全、实现农业种植结构调整和增加农民收入的主要作物。
木犀草素是一种具有多种药理活性的黄酮类化合物,可以抗肿瘤、抗氧化、抑菌、抗炎。木犀草素来源很广,容易分离得到。但由于木犀草素的弱水溶性和低生物利用度,在临床上并未得到广泛应用。文章从木犀草素的药理活性和不同的剂型两方面进行归纳总结,为其能在临床发挥更大的作用提供了新的思路。
针对轴承到达服役时间而依然满足使用条件造成的资源浪费问题,提出了一种基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测方法。选取已完成服役工作仍健康的高铁牵引电机轴承为研究对象,搭建高铁牵引电机轴承试验平台并采集其振动信号;建立CNN-LSTM的网络模型,将采集到的振动信号经过傅里叶变换后输入到网络模型中,对其深层特征进行挖掘;最后,通过预测模块实现了对剩余使用寿命的预测。结果显示,所提方法得到的预测值较
利用体外转录信使RNA(IVT mRNA)进行疫苗接种、基因治疗已经成为医学领域的热点。在全球SARS-CoV-2大流行期间,信使RNA(mRNA)药物研发备受关注。成熟的mRNA需要5’帽来保证mRNA的稳定和基因表达。在这项研究中,我们研究了mRNA的体外转录,探讨了不同mRNA加帽方法,包括酶法加帽、抗反向帽类似物(ARCA)加帽以及三核苷酸帽类似物Clean Cap加帽,并尝试了使用多个新
元宇宙技术及其意义制造过程有何特质?它是怎样作用于当下社会文化变革的过程的?它有什么样的价值风险?元宇宙的“深度媒介化”特质及其与人类、历史文化和现实社会之间存在复杂的关系。元宇宙是一个复杂关系的转型过程,其逻辑立足于人的解放和社会的转型,它将进一步改变交流的性质和人类的社会关系,其价值观挑战来自人的自主性与数字化人格和尊严。
在金融风险管理领域,随着金融工具和市场的日益复杂和金融监管的不断强化,研究者和政策制定者常需要识别特定市场上的风险。作为金融机构使用最多的风险指标,在险价值(VaR)在金融市场风险监控中被广泛地采用。本文按照VaR标准技术流程,通过GARCH族模型、CAViaR以及DQR的分位数回归模型对我国大宗商品市场的风险波动进行了估计,并通过模型置信集(MCS)程序进行了估计效果的比较分析,最后通过各类模型