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现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本，分割性能较低。针对该问题，提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。对前景部分实施分段式涂抹，并删除长宽比不满足条件的膨胀区域，以获得文本区域的定位，利用图像背景的细化获取文本行分割线，给出重心判定算法，从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。对210幅图片、2563个文本行进行实验，结果表明，该算法的出错率仅为3．3％，低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法，能对文本行进行较为完整的分割。