【摘 要】
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本文通过对动力学系统模型和对带有约束条件的优化控制问题的分析,以系统的动力学优化控制问题为对象,进一步将带有对称编码的遗传算法应用于带有约束条件的优化问题的求解中
【机 构】
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烟台大学计算机系,EC Dept.of Singapore Polytechnic,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
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本文通过对动力学系统模型和对带有约束条件的优化控制问题的分析,以系统的动力学优化控制问题为对象,进一步将带有对称编码的遗传算法应用于带有约束条件的优化问题的求解中.根据系统的终点和初始状态,提出了泛横向对称编码和泛纵向对称编码理论,为进一步拓展对称编码理论的应用空间提供了理论基础.在讨论了单输入和双输入的系统模型后,由定理1、定理2和定理3描述了对称编码自动满足系统的终点和初始状态约束的特点,这一理论的初步应用成果表明,以对称编码理论为核心的遗传算法的性能远好于普通的遗传算法,并可望其在机器学习、神经网络技术等领域中得到进一步应用.
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