应用GM(1,1)灰色模型预测全国甲状腺癌发病趋势

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目的:探讨应用GM(1,1)灰色模型在全国及分性别、地区的甲状腺癌发病率预测中的可行性,为制定措施预防甲状腺癌发病提供参考.方法:甲状腺癌发病数据来源于2008至2018年《中国肿瘤登记年报》,通过建立模型评价其预测效果并预测未来5年的发病率.结果:全国及分性别(男、女)、地区(城市、农村)甲状腺癌发病率预测模型分别为x(1)(k+1)=37.5326e0.1152k-33.2326(C=0.2083,P=1.00)、x(1)(k+1)=15.6257e0.1239k-13.6457(C=0.1969,P=1.00)、x(1)(k+1)=59.7419e0.113k-53.0619(C=0.2150,P=1.00)、x(1)(k+1)=35.4451e0.1408k-30.2251(C=0.1519,P=1.00)、x(1)(k+1)=16.7016e0.1294k-15.0216(C=0.4918,P=1.00).结论:GM(1,1)灰色预测模型可较好的拟合全国及分性别、城市的甲状腺癌发病率变化趋势并预测,对农村的拟合效果稍差.预测未来5年全国及分性别、地区甲状腺癌发病率将持续上升,提示应采取有针对性的措施加以预防.
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目的:评价Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测的区分度和诊断准确性.方法:在PubMed、SpringerLink、中国知网、万方医学数据库中系统检索Gail模型对我国女性乳腺癌发病风险预测研究.由两位研究者对符合纳入标准的文献独立进行数据提取和质量评价.采用DerSimonian和Laird\'s随机效应模型评估Gail模型合并受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)及其95%置信区间(CI).采用双变量混合效应模型评估Gail模型合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比.结果
近年来的研究显示,肿瘤免疫治疗在恶性肿瘤的治疗上成效显著,疗效优于传统的化疗和放疗.程序性死亡受体-1(programmed death 1,PD-1)和程序性死亡受体配体-1(programmed death-ligand 1,PD-L1)这对免疫共抑制分子作为肿瘤免疫治疗的靶点备受关注,PD-L1在一些肿瘤细胞中的上调表达,发挥免疫负调控作用,抑制了CD8+T细胞的杀肿瘤效应,进而抑制机体的抗肿瘤免疫.目前以PD-1/PD-L1作为靶点的治疗方式主要有免疫检查点抑制剂疗法、CAR-T疗法和基因编辑疗法