【摘 要】
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目的:探讨应用GM(1,1)灰色模型在全国及分性别、地区的甲状腺癌发病率预测中的可行性,为制定措施预防甲状腺癌发病提供参考.方法:甲状腺癌发病数据来源于2008至2018年《中国肿瘤登记年报》,通过建立模型评价其预测效果并预测未来5年的发病率.结果:全国及分性别(男、女)、地区(城市、农村)甲状腺癌发病率预测模型分别为x(1)(k+1)=37.5326e0.1152k-33.2326(C=0.2083,P=1.00)、x(1)(k+1)=15.6257e0.1239k-13.6457(C=0.1969,P
【机 构】
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西南医科大学附属医院,四川 泸州 646000
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目的:探讨应用GM(1,1)灰色模型在全国及分性别、地区的甲状腺癌发病率预测中的可行性,为制定措施预防甲状腺癌发病提供参考.方法:甲状腺癌发病数据来源于2008至2018年《中国肿瘤登记年报》,通过建立模型评价其预测效果并预测未来5年的发病率.结果:全国及分性别(男、女)、地区(城市、农村)甲状腺癌发病率预测模型分别为x(1)(k+1)=37.5326e0.1152k-33.2326(C=0.2083,P=1.00)、x(1)(k+1)=15.6257e0.1239k-13.6457(C=0.1969,P=1.00)、x(1)(k+1)=59.7419e0.113k-53.0619(C=0.2150,P=1.00)、x(1)(k+1)=35.4451e0.1408k-30.2251(C=0.1519,P=1.00)、x(1)(k+1)=16.7016e0.1294k-15.0216(C=0.4918,P=1.00).结论:GM(1,1)灰色预测模型可较好的拟合全国及分性别、城市的甲状腺癌发病率变化趋势并预测,对农村的拟合效果稍差.预测未来5年全国及分性别、地区甲状腺癌发病率将持续上升,提示应采取有针对性的措施加以预防.
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