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佳点集遗传算法是利用数论中的佳点集的理论，对GA算法中的交叉操作进行了重新设计的GA算法。该算法不仅提高了求解的效率和精度，还能有效地避免“早熟”现象。对其部分机制作出改动，使其可以应用于多目标优化问题。并将其引入一个典型的多目标遗传算法NPGA中。文中给出的仿真算例证实了改进方法的有效性。
基于佳点集的多目标遗传算法
【摘 要】
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佳点集遗传算法是利用数论中的佳点集的理论，对GA算法中的交叉操作进行了重新设计的GA算法。该算法不仅提高了求解的效率和精度，还能有效地避免“早熟”现象。对其部分机制作出
【机 构】
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安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2008年12期
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