佳点集相关论文
网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性......
目的 针对人工蜂群算法在求解问题的最优值时,后期收敛速度慢、易于陷入局部极值的问题,利用数论中的佳点集和一致分布原理,结合其......
针对单一机制的灰狼优化算法(GWO)易陷于局部最优、收敛速度慢的问题,提出了一种改进灰狼优化(IGWO)算法来解决实际铁路物流配送中......
针对0-1规划问题,提出了一种新的智能优化方法--差分进化算法.首先利用佳点集法产生初始种群,大大提高了种群的多样性,再用牵引法......
机器人足球比赛逐渐成为当前人工智能研究的热点之一,作为多Agent系统的一种理想的试验平台,它涉及多个技术领域。目前RoboCup机器......
张铃教授和张钹院士在深入剖析了人工神经网络的机理后,提出构造性学习理论和方法,获得了成功。构造性机器学习方法是利用球形映射......
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是人工生命与群体智能理论的结合下提出的一种启发式算法，最早是由Eberhart和Kenn......
近年来,随着时代的进步,信息技术的迅猛发展,在实际应用中,有许多数据会随着时间的变化而不断变化,想要一次性获得所有的数据作为......
为了提高传统DV-Hop算法在无线传感网络中的节点定位精度,提出一种基于改进麻雀搜索算法优化的DV-Hop定位算法。首先,锚节点采用双......
针对樽海鞘群算法容易陷入局部极值和收敛速度慢等缺点,提出了一种基于多追随和交叉进化的樽海鞘群算法。引入佳点集生成初始种群,......
蝴蝶优化算法是根据蝴蝶之间的觅食行为规律而提出的一种群体智能算法,该算法数学模型简单,寻优能力较强,已成功应用于解决工程技......
<正>采用改进蜜蜂进化型遗传算法(Improved Bee Evolution Genetic Algorithm,IBEGA)求解含分布式电源的配电网重构问题。该算法引......
在中心引力算法的设计中,较大的种群规模能提高最优解的精度,但会降低个体的搜索空间.针对中心引力算法提出了一种自适应控制种群......
提出一种基于改进粒子群优化（IPSO）算法的核动力设备故障诊断方法.利用已知核动力设备故障征兆集合,选用概率因果模型求解具有最大后......
提出了一种改进的差分进化算法,用于求解约束优化问题.该算法首先利用佳点集方法产生初始个体以维持种群的多样性.在进化过程中,根......
为改善分布式电源(Distributed Generation,DG)并入电网后配电网重构算法的性能,提出一种基于佳点集的蜜蜂进化型遗传算法(Bee Evo......
针对经典飞蛾扑火优化算法(MFO)在寻优过程中容易存在早熟及寻优精度低等问题,本文提出一种改进型飞蛾扑火优化算法(IMFO)。首先,......
由于风电的波动性和不确定性,大规模并网将对电力系统稳定运行产生较大的影响。将风电和抽水蓄能电站联合优化运行,以输出功率标准......
传统遗传算法具有收敛速度慢、局部寻优能力较差且容易出现"早熟"等现象,运用数论中的佳点集理论与方法对其进行改进。改进的算法......
文章提出了2种基于佳点集遗传算法的模糊聚类新方法GgaFca和HGgaFca.GgaFca可用于发现指定簇数(c)的聚类中心,具有对初始输入不敏......
交叉和变异算子是遗传算法的基本算子,它们在改进解群质量中发挥重要作用.根据旅行商问题的具体情况,提出一种改进的基于佳点集的......
为改善分布式电源（Distributed Generation，DG）并入电网后配电网重构算法的性能，提出一种基于佳点集的蜜蜂进化型遗传算法（Bee Evolutio......
基本蚁群算法具有较强的鲁棒性，但收敛慢并容易陷入局部最优。针对这些缺陷，通过将蚂蚁的搜索空间缩减在非均匀的小窗口中，减少了蚂蚁......
佳点集遗传算法是利用数论中的佳点集的理论，对GA算法中的交叉操作进行了重新设计的GA算法。该算法不仅提高了求解的效率和精度，还能......
在图像二值化算法中,传统优化算法难达到全局最优解,一般遗传算法不能保证子代的性能优于父代。将佳点集理论应用到图像二值化算法......
针对基本粒子群算法容易陷入局部极值、后期收敛速度慢和精度低等缺点，文中基于Lovbjerg，Rasmuwsen和Krink提出将进化算法中的交叉操......
针对标准萤火虫算法在高维问题上收敛速度慢、寻优精度低等缺陷,提出了一种基于维度变化的改进萤火虫算法。首先,采用佳点集原理初......
针对传统的粒子群算法(PSO)初始种群随机生成而导致的算法稳定性差和易出现早熟等问题,提出了基于佳点集改进的粒子群算法(GSPSO),......
针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法（E......
随着低成本深度传感器的出现,人体行为识别研究吸引了很多研究人员。由于这些设备提供了身体关节的三维位置等骨骼数据,使得基于骨......
结合免疫机制和数论中的佳点集理论,给出了一种免疫佳点集遗传算法。该算法把数论中佳点集理论运用于遗传算法交叉操作和种群初始......
负荷的快速增长及其时空分布的快速变化导致输电阻塞频繁发生,影响电力系统安全运行。在传统的阻塞管理模型中,由于N-1约束的强非......
为了克服烟花爆炸搜索算法容易早熟的弱点,提高其求解性能,提出一种融合佳点集变异机制的动态搜索烟花爆炸算法。首先为了提高算法......
提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法......
利用非固定多段映射罚函数的约束条件,提出一种结合非固定多段罚函数的约束优化进化算法。该算法利用佳点集方法初始化种群,以保证......
针对传统K-means算法对初始点敏感的问题,采用数论中的佳点集理论结合Leader方法对K-means聚类算法加以改进,启发式地生成样本初始......
为解决量子进化算法在多峰优化时只能找到一个最优解,无法找到所有全局和局部最优解的问题,提出自适应小生境量子进化算法.利用佳......
为提高传统的蒙特卡罗模拟方法进行公差数值分析时计算结果的收敛速度,基于数论中的佳点集理论构造出一种新的准蒙特卡罗法(quasi-......
混沌系统控制与同步可通过优化方法设计控制律引导混沌系统轨道来实现．构造适当的适应度函数，将混沌系统的控制与同步问题转化为一个......
提出一种基于佳点集原理的进化策略用于神经网络结构和参数的调整.为了克服正交设计法的一些不足来处理高维最优化问题，本文采用分......
提出了两种基于佳点集遗传算法的聚类新方法GAmeans和HgaMeans,适用于不同数据库下的聚类挖掘。GAmeans可用于发现指定簇数的聚类......
针对粒子群优化算法局部搜索能力不足和易出现早熟收敛的问题,提出一种基于动态随机搜索和佳点集构造的改进粒子群优化算法。该算......
针对入侵杂草算法收敛速度较慢,解决复杂高维问题时仍难跳出局部最优的不足,提出了基于佳点集原理的多维竞争文化入侵杂草算法.首......
针对塔式太阳能热电站中的定日镜场布局多目标优化问题,将基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)应用于定日镜场布局领域,提出了基于改......
文章针对求解货郎担问题（TSP），给出了一种佳点集遗传算法，通过对CHN144实例的仿真求解，取得了令人满意的结果，可以看出该算法不仅提高了......
提出一种改进的差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法在处理约束时不引入惩罚因子，使约束处理问题简单化。利用佳点集方法初始......
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化......
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