【摘 要】
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研究基于多处理器的并行运算在图像处理中的应用．方法建立ＴＭＳ３２０Ｃ８０硬件平台，采用Ｃ语言与两种汇编语言混合编程的方法实现图像的并行处理．结果该图像处理系统能够完成图像的实时处理，进行边
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研究基于多处理器的并行运算在图像处理中的应用．方法建立ＴＭＳ３２０Ｃ８０硬件平台，采用Ｃ语言与两种汇编语言混合编程的方法实现图像的并行处理．结果该图像处理系统能够完成图像的实时处理，进行边缘提取的速度可达到３０帧／ｓ，采用互相关模板匹配方法进行跟踪的速度可达到１４帧／ｓ．结论基于多ＣＰＵ的并行运算可以对图像进行实时处理，减少硬件系统的复杂性．并行运算的效率主要由多个任务在多个处理器上的分配及单个处理器上程序的并行结构决定．
Research on the application of parallel computing based on multiprocessor in image processing. Methods The hardware platform of TMS320C80 is established, and the parallel processing of images is realized by the mixed programming of C language and two assembly languages. Results The image processing system can process images in real time, the speed of edge extraction can reach 30 frames / s, and the cross-correlation template matching method can be used to track at a speed of 14 frames / s. Conclusion Parallel computing based on multiple CPUs can process images in real time and reduce the complexity of the hardware system. The efficiency of parallel computing is mainly determined by the allocation of multiple tasks on multiple processors and the parallel structure of programs on a single processor.
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