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本文提出自适应的区域生长红外图像火焰识别,通过对像素灰度值的分析,自动选择种子点,提高算法智能程度。实验结果表明,该算法可以实现火焰区域分割,能自动完成种子点选择,具有很好的适应性。
基于区域生长的自适应红外图像火焰识别
【摘 要】
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本文提出自适应的区域生长红外图像火焰识别,通过对像素灰度值的分析,自动选择种子点,提高算法智能程度。实验结果表明,该算法可以实现火焰区域分割,能自动完成种子点选择,具有很好的适应性。
【机 构】
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重庆公共运输职业学院
【出 处】
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南方农机
【发表日期】
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2020年05期
【基金项目】
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重庆市智慧交通研究与协同创新中心项目(YSKY2019-12)
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