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考虑一类复合相依更新风险模型,一次事故引发多次索赔.假设索赔次数与索赔时刻相依,同一事故引起的索赔额是宽上限相依(widely upper orthant dependent)且服从重尾分布.得到该风险模型损失过程的精细大偏差和有限时破产概率的渐近估计.
一类时间相依复合更新风险模型损失过程的尾概率渐近估计
【摘 要】
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考虑一类复合相依更新风险模型,一次事故引发多次索赔.假设索赔次数与索赔时刻相依,同一事故引起的索赔额是宽上限相依(widely upper orthant dependent)且服从重尾分布.得到
【机 构】
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淮北师范大学数学科学学院
【出 处】
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高校应用数学学报:A辑
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金(71171103),安徽省自然科学基金(1608085QG169),安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A377)
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