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关于无线网络通信流量优化管理问题,当前网络在遭受到异常攻击,同时由于大规模登录时,流量会发生短时间巨幅变化,使得单个节点面临瘫痪风险。传统的网络调度算法是基于单个节点的分流完成的,一旦流量变化巨大,会造成分流失败,引起网络瘫痪。提出了一种多任务多点映射分解算法的网络突变流量分解管理方法。将Map函数与Reduce函数相结合,能够将网络特征构成的数据集合传递到分布式网络文件系统中,从而降低网络文件需要耗费的存储时间。将网络流量突然增大的相关特征与数据库中的任务进行分解处理,能够获取大量的子任务,完成网