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采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两证并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树分类模型更适合于非线性映射关系的处理。
基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类对比
【摘 要】
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采用二进制编码对症状数据进行量化,将专家归纳的8个证型分为虚实两证并赋值量化,建立基于BP神经网络与决策树的大肠癌虚实证型分类模型,结果显示BP神经网络分类模型较决策树
【机 构】
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广州中医药大学
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2017年5期
【基金项目】
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广州中医药大学薪火计划资助项目（项目编号：XH20160105）
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