快速图像调和稀疏分解模型及其应用

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 6次 | 上传用户：a273582760

【摘要】

：

首先提出一种图像调和稀疏分解(HSID)模型,用于将一幅图像分解为调和分量和稀疏分量.然后提出基于增广拉格朗日交替方向法(ALADM)的HSID求解算法(HSID_ALADM),算法每次迭代的主要计算量为矩阵的快速傅氏变换,因此HSID_ALADM快速高效.将HSID_ALADM用于红外图像分解,所得的调和分量可视为图像背景,而其稀疏分量可视为图像中的目标分量,通过搜索稀疏分量中的局部能量极值,可

【作者】

：

郑成勇

【机构】

：

五邑大学数学与计算科学学院,华中科技大学自动化学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2014年06期

【关键词】

：

图像分解增广拉格朗日乘子交替方向法红外目标检测图像修复 Image Decomposition Augmented Lag-range Multipl

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61075116）、五邑大学青年科研基金项目（No.2013zk15）资助

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