【摘 要】
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为了高效、准确地监测强噪声背景下矿井提升机轴承的运行状态,提出了一种基于噪声利用的希尔伯特振动分解(HVD)方法,在提升机轴承故障诊断中对振动信号进行分析.首先根据随机共振(SR)的小参数要求,对振动信号进行频移变换,利用四阶龙格库塔求得模型输出,实现噪声的利用.然后经过HVD处理,选择有用的分解信号进行故障诊断.与直接采用HVD方法相比,模拟和实验结果表明,该方法能有效、准确地识别出强噪声背景下提升机轴承的微弱故障.
【机 构】
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中信重工开诚智能装备有限公司,河北唐山063009
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为了高效、准确地监测强噪声背景下矿井提升机轴承的运行状态,提出了一种基于噪声利用的希尔伯特振动分解(HVD)方法,在提升机轴承故障诊断中对振动信号进行分析.首先根据随机共振(SR)的小参数要求,对振动信号进行频移变换,利用四阶龙格库塔求得模型输出,实现噪声的利用.然后经过HVD处理,选择有用的分解信号进行故障诊断.与直接采用HVD方法相比,模拟和实验结果表明,该方法能有效、准确地识别出强噪声背景下提升机轴承的微弱故障.
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