【摘 要】
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背景：随着人口逐渐进入老龄化，老年髋部骨折患者基数越来越大，髋部骨折术后输血十分常见，但有关输血的危险因素仍在争论中。目的：构建评估老年髋部骨折术后异体红细胞输血发生风险的Nomogram预测模型。方法：选择2016年6月至2020年6月在广东省中医院大德路总院进行手术治疗的392例老年髋部骨折患者作为研究对象，采用Lasso回归及多因素Logistic分析对于其危险因素进行筛选，并利用R软件建立
【基金项目】
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2017年广州中医药大学2017年度“高水平大学建设”面上项目[广中医研（2018）10号],项目负责人：程志安；
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背景：随着人口逐渐进入老龄化，老年髋部骨折患者基数越来越大，髋部骨折术后输血十分常见，但有关输血的危险因素仍在争论中。目的：构建评估老年髋部骨折术后异体红细胞输血发生风险的Nomogram预测模型。方法：选择2016年6月至2020年6月在广东省中医院大德路总院进行手术治疗的392例老年髋部骨折患者作为研究对象，采用Lasso回归及多因素Logistic分析对于其危险因素进行筛选，并利用R软件建立Nomogram预测模型。结果与结论：（1）Lasso回归及多变量Logistic回归分析表明年龄、手术时间、美国麻醉医师协会分级、高血压、术前贫血、术中失血量、骨折类型是老年髋部骨折术后输血的独立影响因素，基于这7个指标构建的预测模型曲线下面积为0.814;（2）临床决策曲线分析表明，该模型具有较好的临床实用性；（3）提示基于年龄、手术时间、美国麻醉医师协会分级、高血压、术前贫血、术中失血量、骨折类型这7个指标建立的预测模型对老年髋部骨折术后输血风险预测具有良好的效能，可为临床指导老年髋部骨折术后输血提供重要参考。
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