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随着自动化技术的发展,工业中的许多环节逐渐由机器人替代。产品表面缺陷检测便是其中重要的一环,对产品质量把控有着至关重要的作用。传统人工通过肉眼对产品进行判断,速度慢,成本高,且工人主观判断素会影像检测结果的准确性。然而使用机器和算法代替人工检测却面临不小挑战,在真实的生产环境下,部分图像成像质量差,存在大量噪声、干扰。采用图像处理算法或者手工提取特征的方法在这些场景下难以取得较好的检测效果。直到近年来,人工智能进入快速发展期,深度学习在计算机视觉领域取得了重大突破。在图像分类、目标检测、图像分割等问