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研究一类同时具离散时滞和分布时滞的BAM（bidirectional associative memory）神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题．所给BAM模型对激活函数做了扇形非线性条件假设，利用M矩阵理论，通过构造新的Lyapunov函数并利用一些分析技巧，获得具时滞离散和分布BAM神经网络的全局渐近稳定性的充分条件．数值例子说明了所得结果的有效性．