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针对语音情感线性参数在刻画不同情感类型特征上的不足,将多重分形理论引人语音情感识别中.通过分析不同语音情感状态下的多重分形特征,提取多重分形谱参数和广义hurst指数作为新的语音情感特征参数,并结合传统语音声学特征,采用支持向量机SVM对其进行语音情感识别.试验结果表明,该方法可使系统的准确率和稳定性得到有效提高.非线性参数的引人为语音情感识别提供了一个新的思路.