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为了探讨多极化雷达影像在贵州高原山区农作物上的识别应用,采用单时相双极化Terra SAR-X数据展开烟草识别研究。选择贵州省清镇市流长乡烟草示范基地为研究区,在烟草生长期内获取了TerraSAR-X数据,通过对图像进行预处理并分析典型地物的后向散射系数,建立地物训练场,采用最大似然法进行分类,同时利用GPS采集的样方数据对烟草识别进行精度验证。结果表明,其识别精度可达80.52%,为贵州高原山区的典型农作物监测提供了理论基础与技术支撑。