【摘 要】
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鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿
【机 构】
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宁夏大学数学统计学院,北方民族大学信息与系统科学研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61561001);北方民族大学重大科研项目(2015KJ10)
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鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。
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