【摘 要】
：
目的:调查国内医疗机构使用最多的几款合理用药辅助信息系统的应用情况，为建立儿童群体适用的合理用药辅助信息系统提供参考。方法:通过文献检索和主要用户使用情况调查，从系统设计、运行特点、客户使用等多个维度进行综合评价。结果:七款主流合理用药辅助信息系统均具有各自的特色和优势，也存在明显缺陷和不足，尤其对儿童患者的适用性和针对性需进一步加强。结论:建立儿童患者适用的知识库和规则库，因地制宜完善儿童合理用
【基金项目】
：
湖南省科技厅临床医疗技术创新引导基金项目（编号：2020SK50511）； 湖南省卫生健康委员会基金项目（编号：20200107）；
论文部分内容阅读
目的:调查国内医疗机构使用最多的几款合理用药辅助信息系统的应用情况，为建立儿童群体适用的合理用药辅助信息系统提供参考。方法:通过文献检索和主要用户使用情况调查，从系统设计、运行特点、客户使用等多个维度进行综合评价。结果:七款主流合理用药辅助信息系统均具有各自的特色和优势，也存在明显缺陷和不足，尤其对儿童患者的适用性和针对性需进一步加强。结论:建立儿童患者适用的知识库和规则库，因地制宜完善儿童合理用药相关规则，是提高通用型合理用药辅助信息系统在儿童群体适用性的根本途径。
其他文献
随着科技的进步和时代的发展,电子文档逐渐替代纸质文档成为汉字的重要存储方式。文字的录入方式也随着存储介质的变化,从传统的手写转变为键盘输入、图片识别、语音识别等更为高效的录入方式,但是这些技术不可避免的出现文字录入错误。在当今互联网时代,信息传递更为便捷,所存储的数据也越发庞大,这就使得人工纠正错误数据需要花费很多的时间和人力资源。中文拼写纠错技术的研究,不仅可以应用于拼音输入法、文档编辑工具、搜
基于2013—2019年中国省级面板数据，采用熵值法测度各省历年城乡高质量融合发展指数，使用面板模型实证分析数字经济对城乡高质量融合发展影响。研究结果表明，数字经济整体上能够促进城乡高质量融合发展；中介效应检验结果表明数字经济通过推动产业结构升级、优化资本配置水平来促进城乡融合。因此，应贯彻实施数字乡村发展战略，加强数字基础设施建设，完善数字治理体系，以发挥数字经济在城乡融合领域的优势。
随着物联网（Io T）行业的发展,科技的进步,人们生活中涌现出大量新应用,如无人驾驶,智能家居,远程医疗等。传统的云计算架构已无法满足新应用的低延迟、高带宽、低功耗等要求,移动边缘计算（MEC）成为解决该问题的重要技术手段。计算卸载技术利用在MEC网络边缘布置计算服务器来帮助用户就近计算,节省了用户任务计算时间,使网络能够支持高时延要求的应用服务,已经成为MEC技术中重要的研究方向,而如何将任务合
随着经济的飞速发展和人民消费水平的日益提高,各类电子电器产品更新换代速度不断加快,因此产生了大量电子废弃物。电子废弃物中含有大量有害物质,若电子废弃物未经过正规的分解回收,则会对居民的身体健康和生活环境产生较大危害。同时电子废弃物又具有潜在经济性,其拆解处理后获得的金属、材料和可再利用资源有极高的经济价值,但目前电子废弃物回收行业还未形成完整的产业链,缺乏在运输过程中的成本控制。与正向物流相比,由
目的:本次研究的目的主要是为了分析产房助产士的护理风险因素以及如何针对这些风险提出相关的防范措施。方法:通过总结本院的产房助产士在护理中遇到的风险因素,根据这些实际的风险因素制定出相关的防范措施并且将这些措施运用到实际的产房助产士护理过程中,对于采取这些防范措施前后病患的恢复情况进行分析。结果:通过进行相应的防范措施以后,产妇明显对于产妇助产士的工作满意度提升,病患与医生之间的纠纷显著下降,P<0
随着通讯技术和定位技术的迅速发展,移动目标轨迹语义分析和位置预测问题在日常出行、国防预警以及疫情防控等场景中有着越来越重要的研究意义。现有研究大多根据运动轨迹本身的运动规律进行数据挖掘,然而目标运动轨迹不仅包含目标运动状态信息,还包含目标在每一时刻与周围环境的交互行为信息。语言是人们交流和处理自然界环境信息时最主要的信息载体,包含大量的语义信息,所以本文从语义层面出发,对目标轨迹语义分析与位置预测
随着科技的发展,机器人在各个领域得到了广泛的应用。作为机器人的一个重要分支,轮式移动机器人近年来受到了广泛的关注。然而,由于轮式移动机器人的非完整约束、欠驱动、非线性等特点,轮式移动机器人的运动控制具有极大的挑战性。当前大部分的研究都是在理想条件下进行的,即车轮与地面之间满足“纯滚动且不打滑”条件,这在实际的工作环境中很难满足,例如,当机器人在松软光滑的地面上移动或高速急转弯时,车轮与地面之间会发
人工智能技术随着计算机算力的提升,取得了巨大进步,其应用也逐渐进入人们的日常生活。饮食作为人们生活中密不可分的部分,使得关于菜品识别技术的研究也逐渐变得火热。以菜品识别技术为基础,进行二次开发应用于自动化餐饮服务、健康饮食管理等领域,给人们的生活提供了极大的便利。目前,许多快餐店、学校餐厅、工厂食堂的打餐工作枯燥乏味,劳动力需求和成本颇高,使用服务机器人代替人工来完成打菜已经成为一种解决方案。服务
基于证据推理（Evidence Reasoning,ER）规则的分类器能够很好的处理输入特征与输出值（类标签）之间的映射关系。针对ER分类模型中结构与参数的优化问题,现有大部分研究都是将ER模型结构与参数的优化分开考虑的,并不能实现两者的协同优化,而模型参数与结构分别决定了ER建模的模型的复杂度和准确度,在实际中更需要兼而治之,以便找到模型复杂度和精度之间的平衡解;基于此,本文提出结构与参数联合优