【摘 要】
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粗糙集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具,对时间序列的数据挖掘是有效的.将时序转换为非时序是利用粗糙集工具进行分析的前提和基础.经过深入分析,本文定义了时
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院,湖南大学软件学院
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粗糙集理论作为一种处理模糊和不确定性问题的有效工具,对时间序列的数据挖掘是有效的.将时序转换为非时序是利用粗糙集工具进行分析的前提和基础.经过深入分析,本文定义了时间序列的几个相关概念,重点讨论了时序信息系统(Temporal Information System,TIS)的获取方法问题.在此过程中,针对不同时序数据的特点,提出各自的算法以获得TIS,同时强调了时间序列数据中的多方面信息,包括原始数据及变化量、变化率所提供的信息.该方法是对用粗集研究时序数据的有力补充.
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