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BP算法存在收敛性慢、逼近精度差等缺点。因此，在实际应用中往往需要对BP算法进行相应的改进。利用主元分析法（PCA）对数据样本预先进行降维处理，消除数据间的强耦合性，减少模型的复杂性，然后再作为BP的输入样本从而提高模型的解算速度。在此分析的基础上利用VisualBasic采用模块化的设计方法实现对PCA—BP算法的编程，使学习速率能够进行相应自调整和优化，以此来提高BP网络的泛化推广能力，并能够满足设定的误差精度从而达到现场实际运用需要的目的。