【摘 要】
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本项目重点针对进出口贸易需求,以优化样品前处理方法为基础,结合新型波谱、质谱检测技术,匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法,实现了复杂体系中关键组分的智
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本项目重点针对进出口贸易需求,以优化样品前处理方法为基础,结合新型波谱、质谱检测技术,匹配性开发相应的机器学习等化学计量学智能解析方法,实现了复杂体系中关键组分的智能检测.合成了新型吸附剂(ZL 201210394556.4),实现蜂蜜等样品中拟除虫菊酯类等目标化合物的快速分离 ;开发了微溶剂智能检测技术,实现了复杂体系中不同物理化学性质有机污染物的同时净化和高效分析.
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