【摘 要】
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水润滑推力轴承作为潜水电机的重要组成部件常由于工作环境恶劣、过载和冷热交替，轴承结构磨损而进入异物。针对在潜水电机内拆装加速度传感器困难，水阻尼污染振动信号采集等问题，提出故障状态下潜水电机的数学模型，对仿真得到电流信号进行时移降噪，升维预处理，基于AlexNet模型训练不同状态下电机电流信号（MCS）。经验证，模型能以较高的准确率快速识别故障信号，具有较强的鲁棒性，满足故障诊断预见性和实时性要求
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51977055）； 安徽省科技重大专项项目（18030901036,201903a05020042）；
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水润滑推力轴承作为潜水电机的重要组成部件常由于工作环境恶劣、过载和冷热交替，轴承结构磨损而进入异物。针对在潜水电机内拆装加速度传感器困难，水阻尼污染振动信号采集等问题，提出故障状态下潜水电机的数学模型，对仿真得到电流信号进行时移降噪，升维预处理，基于AlexNet模型训练不同状态下电机电流信号（MCS）。经验证，模型能以较高的准确率快速识别故障信号，具有较强的鲁棒性，满足故障诊断预见性和实时性要求。
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