【摘 要】
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在三支决策问题中,领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型,云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不
【机 构】
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计算智能重庆市重点实验室（重庆邮电大学）,南昌航空大学数学与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572091,61772096);贵州省教育厅科技人才成长项目(黔科合KY[2018]318号);贵州省高层次创新型人才项目(遵科高2018 [15]号);贵州省创新及探索项目(黔科合平台人才[2017年]5727-06号)~~
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在三支决策问题中,领域专家群决策是一种确定损失函数的最直接方法。相较于体现单一不确定性的语言变量模型和模糊集模型,云模型描述的专家评价更能够反映认知过程中复杂的不确定性形式,并能通过云综合的方法获得综合评价函数。但当前的云综合方法仅对数字特征进行简单的线性组合,缺乏对概念语义差异上的描述,难以获得令人信服的结果。因此首先证明了在云模型的距离空间中赋权距离和是一个凸函数,并将综合云模型定义为此函数的最小值点。然后,将该定义推广到多个云模型的场景下,提出了一种新的云综合方法--基于密度中心的云综合方法。群决策
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