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认知图（Cognitive Map，CM）是一种新型知识管理方法，具有直观的知识表达能力、强大的基于数字矩阵的推理机制等优点．但是，要充分展示CM的这些优点，首先必须获得正确的CM图．传统的获取CM图的方法（如问卷法、头脑风暴法、样本学习法等）常常借助专家经验，因其过分强调主观因素而忽视客观数据资源，容易导致信息丢失现象．为此，该文提出了一种基于客观数据资源来挖掘CM图的新方法，它主要由数据库初始化技术、权重系数优化方法、CM图的简化策略等组成．实验结果表明：该方法能挖掘出构成CM图的所有节点间的所有关系