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符号音乐生成是音乐信息检索领域中的一个重要任务。文章对基于深度学习的符号音乐生成进行了全面总结，并对已有方法进行分类、分析和比较。首先，详细介绍了符号音乐生成研究现状及其任务。其次，阐述符号音乐表征及编码方法，并重点对基于深度学习的模型进行归纳比较与分析，根据不同的基础架构分为3类。接着，阐述并归纳符号音乐生成领域的评价标准及数据集等资源，对代表性模型的性能进行评估对比。最后指出该领域目前存在的问题并提出相应的展望。