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经典的灰色模型在建模过程中,参数估计是依据最小二乘准则得到的。当观测数据中存在着较大随机波动时,导致系数矩阵中存在较大误差,这种估计方法可能影响参数的可靠性,进而影响该模型应用。针对这一问题,本文提出运用整体最小二乘法改进估计参数,该方法在解算法方程时,顾及了系数阵和观测向量同时存在的误差,因而可以改善参数的估计精度,提高模型预报精度。最后,结合矿山测量工程实际,证实了这种参数估计方法能提高老采空区残余沉降的预测精度。