复杂背景下红外弱小目标图像增强算法

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针对红外弱小目标图像人工识别困难的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类技术的红外图像增强算法。该算法首先对红外图像进行聚类分析,然后将各类分别赋予不同的灰度值,从而增大目标边缘梯度。实验结果表明,此算法能够在确保不损失目标信息的前提下,最大限度地增强弱小目标图像。
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