FCM聚类相关论文
三维激光扫描技术现已广泛应用于逆向工程、精密制造等领域。在点云数据采集的过程中由于受到外界环境、人为操作、设备精度和物体......
图像拼接将来源不同的图像合并成一幅图，由此引起图像中光照方向、噪声等特性出现不一致的情况。目前多数方法根据拼接图像中噪声的......
智能成像设备的快速发展使得数字图像成为传递信息的重要渠道。然而,随着图像编辑软件操作的日益人性化,人们可以对图像内容进行随......
信号的特征提取是轴承故障诊断的关键所在,项目小组针对机械系统的非平稳、非线性特性,利用自适应时频分析方法——局部均值分解（Lo......
光伏发电系统输出功率的不确定性,对电网安全稳定运行具有重大影响.提出了一种基于PSO-BP神经网络的光伏发电功率预测方法.首先,通......
在图像处理领域,图像融合占据着重要的位置,并被各技术行业推广应用。图像融合技术就是利用特定的算法对多源图像信息进行梳理,融......
计算机技术及网络的高速发展,以及手机的普及,图像的便捷性使得它作为信息的载体得到了广泛的认可和传播。然而利用图像处理技术做......
当今世界是一个信息化的世界,信息安全得到了社会广泛的关注。密码芯片被广泛应用在社会生产和人类生活的各个方面。传统意义上,密......
近红外(Near Infrared, NIR)光谱监测样本方便快捷、成本低、不破坏样品,在食品工业、农业生产、药物制造等领域应用广泛。基于NIR......
随着移动通信和定位技术的不断发展,基于WLAN的室内定位技术受到越来越多的关注,并在行人导航、紧急救援、医疗保健等领域展现出广......
摘 要：在高速铁路日常行车组织工作中，及时准确地把握高速铁路非正常事件下的延误特征和事件分级是后续运行调整决策的基础。文章面......
摘 要：对用用电大数据进行用电类型估计算法不足这一问题，设计了基于模糊均值（FCM）抽样划分聚类的方案。通过高斯平滑预处理消除测量数......
随着红外成像技术的发展,其应用也越来越广泛,在现代制导、搜索、跟踪等领域,红外技术起到了越来越重要的作用。因此,对于红外图像......
2020年1月,人社部、财政部、农业农村部三部委联合印发《关于进一步做好返乡入乡创业工作的意见》.《意见》指出,要贯彻落实党中央......
期刊
给水回热系统利用汽轮机的抽汽加热给水，是提高火电机组经济性的主要手段之一。加热器作为回热系统的主要组成部件，其运行状态的对机......
随着资源和环境形势的日益紧张，火电机组作为能源消耗和污染物排放大户，其节能减排工作的开展具有重要意义，同时电网“两个细则”的实......
图像分解和分割是图像处理和计算机视觉中两个基本且重要的课题。图像分解就是将图像分解成不同特征的成分,例如结构、纹理、噪声......
随着城市规划建设的不断发展,自行车共享的新兴模式越来越受到人们的关注,并逐渐改变人们的出行习惯,对社会的影响也越来越大.本文......
水下目标的识别是水下机器人对环境动态感知、快速定位与跟踪视觉目标的关键,本文针对水下成像的特殊性以及成像环境的复杂性,旨在......
模糊c-均值(FCM)聚类算法是非监督的模式识别方法.在模式识别等领域中有着广泛的应用,但是该方法仍然存在着不少的问题,针对FCM法......
针对精密数控机床热误差补偿问题,在基于主轴热误差测量系统的基础上,提出一种基于FCM聚类、多元线性回归的热误差补偿模型。通过......
磁共振成像(MRI)在脑功能的研究方面有着独特的优势,但脑组织的交织分布以及成像过程中磁场的不均匀性、部分容积效应以及噪声的影......
在径向基函数（radial basis function，RBF）神经网络应用于交通信息融合的研究中，采用模糊C均值（fuzzy Cmeans，FCM）聚类算法确定径向基网络......
本文采用FCM聚类算法实现了对X光图像的分割,在分割过程中利用直方图数据简化了运算并设定聚类初始值,根据分割对象的特点,采用一......
针对协同过滤算法在大数据环境下存在的可扩展性差的问题,提出一种Hadoop环境下基于改进聚类的个性化推荐算法.在Hadoop分布式计算......
数码迷彩因其不规则、不平滑的边缘特征而具备更强的伪装适应性.为快速有效地生成实用型数码迷彩,在传统迷彩基础上,提出一种基于......
网络关键节点的评估与选择对于区域交通信号控制系统的实施具有重要意义,国内外广泛应用的SCOOT/SCATS等区域交通控制系统关键交叉......
通过基于粗糙集相容关系的划分,介绍了一种新的图像聚类分割方法,首先,以不同聚类数情况下FCM的分割结果为依据构建反映空间分割关......
针对传统故障诊断中,特征的有效提取依赖于降噪的效果,提出一种基于多域熵与模糊C均值聚类的故障诊断模型。采集设备运行过程中的......
提出了一种分层的和多分辨的镜头边界检测方法。该方法对各种不同的镜头间过渡类型给出了用不同方法进行联合检测的方案,该方案主......
针对FCM聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，以及聚类数C难以确定的问题，提出一种基于遗传算法的自适应文本模糊聚类方法。该方法首先......
以模糊C均值(FCM)聚类理论为基础,选用符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出了一种新的多分量彩色图像分割算法。该算法首先结合数......
本文对水电机组振动故障进行识别研究,提出了一种基于膜计算的粒子群模糊聚类方法;该方法利用粒子群算法对模糊均值聚类算法的聚类......
为了减少图像目标在分割过程中受到噪声、复杂背景等因素的影响,将图像的多特征信息引入到图割算法中,提出了一种结合图像的多特征......
矽肺是我国最为严重的职业病之一，严重危害工人的健康。研究表明，矽肺与粉尘接触量、吸烟量、接尘时间等存在明显的剂量反应关系。基......
基于二维坐标的多运动目标跟踪,在跟踪过程中由于目标相互遮挡,算法无法分清各个运动目标,导致跟踪目标失败。而三维坐标具有深度......
复杂网络中的社团结构发现是对网络数据集进行数据挖掘的普遍性问题.针对网络中大量存在的重叠社团现象,提出了基于FCM的发现重叠......
针对目前研究中雷达辐射源信号双谱物理意义不明确的问题,给出偏态这一物理概念,并给出雷达辐射源信号偏态的具体表现形式。针对雷......
针对引力搜索算法在求解复杂问题时搜索精度较低、易出现早熟收敛的缺点。提出一个新颖的智能算法一基于基因突变的引力搜索算法来......
提出了一种精确提取眼睛轮廓、虹膜边界、瞳孔中心及眼角坐标的方法。首先利用基于AdaBoost算法的眼睛检测器提取眼睛所在的图像子......
采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时，模糊聚类结果的类问包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型，将医学网......
传统基于纹理和基于监督学习的方法并不能满足无人机图像提取建筑区域的要求。文章提出了基于特征分析的最大稳定极致区域检测无人......
针对多目标跟踪中相似目标的发散问题和跟踪核函数窗宽固定的缺陷,提出一种基于FCM(fuzzy C-means)聚类的粒子滤波算法。该算法结......
针对采用FCM聚类进行测量图像分割时,模糊加权指数难以确定的问题,通过分析FCM聚类原理,依据测量图像分割的具体要求,根据加权指数......
热误差是精密、超精密加工中主要的误差源之一,热误差温度测点优化是热误差补偿的关键问题.在机床空间多维布置的大量温度测点之间......
