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图像稀疏分解是图像压缩处理的一种有效的重要环节,但该方法在实现上存在原子匹配收敛与运算耗时的难题。针对基于匹配追踪的稀疏分解,采用一种新的各向异性原子来构造冗余字典,并利用原子能量中间支撑部分来估计原子与待处理图像的内积,从而实现图像的快速稀疏分解。图像分解与重建的结果表明,提出的方法在重建图像质量基本不变的情况下,具有图像稀疏分解表达好,稀疏分解的速度提高1倍。