论文部分内容阅读
针对WLAN室内定位采集指纹点工作量大且定位精度不高的问题,提出一种基于核模糊C均值聚类（kernelized fuzzy C-means,KFCM）、低秩矩阵填充（low-rank matrix completion,LMC）及最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）的室内定位算法。首先将指纹点利用KFCM算法进行聚类,使待测点定位到一个区域内。在该区域里运用LMC理论,重构出具有高密度指纹点的指纹库。最后利用LSSVM定位出待测点的物理