核模糊C均值聚类相关论文
针对FCM(模糊C均值聚类算法)对初始聚类中心的选取敏感以及梯度法易收敛到鞍点,在此基础上提出了一种分层遗传算法(HGA)优化的核模......
盲源分离的任务是从混叠信号中提取和分离出源信号,随着社会科技的不断发展,盲源分离技术也得到了长足进步,并且能够在多个技术研......
针对机械类信号在齿轮泵故障识别与诊断中存在的信号获取成本高、信噪比低、故障特征不易获取等问题,提出一种基于电机电流信号的......
蛋白质磷酸化是一种广泛存在于真核生物中的翻译后修饰过程。它在能量代谢、信号传导途径、神经活动、细胞周期和凋亡等多种生物过......
针对软测量建模过程中模型存在失效问题,提出了一种基于KFCM和AMDE-LSSVM多模型的软测量建模方法;首先,采用核模糊C均值聚类（Kernel......
针对常规分选参数分选准确率不高和对噪声敏感的问题,应用维格纳分布脉内特征实现了低信噪比条件下未知复杂雷达信号的高准确率分......
针对WLAN室内定位采集指纹点工作量大且定位精度不高的问题,提出一种基于核模糊C均值聚类（kernelized fuzzy C-means,KFCM）、低秩矩......
提出一种利用核模糊C均值聚类(KFCM)和改进分水岭算法分割猪肉眼肌切面图像中背最长肌区域的方法。该算法对经中值滤波去噪后图像......
针对目前图像去噪方法噪音抑制不彻底、容易模糊细节等问题,提出了一种利用核模糊C均值聚类和正则化的图像稀疏去噪方法.该方法首......
针对核模糊C均值(KFCM)算法对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优的问题,利用人工蜂群(ABC)算法的构架简单、全局收敛速度快的优势,......
为了进一步提高红外小目标的检测性能,针对图像序列中背景与小目标的特点,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(nonsubsampled c......
提出了一种基于变分模态分解（VMD）消噪和核模糊C均值（KFCM）聚类相结合的滚动轴承早期故障识别方法。首先提出一种通过综合运用泄漏能量......
长期以来短波收信天线系统一直缺少智能化的自动监测技术与手段,难以对设备的收信效果实时评估和预警。为了减轻基层通信保障人员......
提出了一种变分模态分解消噪与核模糊C均值聚类相结合的滚动轴承故障识别方法。首先,对实测振动信号进行处理,得到VMD的参数;然后,......
提出一种将小波变换和核模糊C均值聚类算法相结合的快速彩色图像分割算法。利用小波变换的多分辨率特性,在分辨率最大尺度上的LL子......
红外偏振成像探测同时探测目标的强度辐射与反射偏振态,可以获取传统光学无法获取的目标。偏振探测获取的偏振度、偏振角等信息反......
猪肉品质检测与分级是影响我国肉类产业发展的一个重要因素,建立统一的猪肉品质评定体系、对猪肉实行按质论价是促进我国猪肉业健......
为了提升聚类性能，文中提出基于凸差规划（DCP）的不完整数据填充聚类算法．采用DCP对核模糊c均值目标进行凸差化改造，实现DCP聚类和数据缺......
针对李春明提出的"无需重新初始化的变分水平集分割模型"存在对内部像素灰度值相近、边缘分离性差、图像分割效果不理想等问题,提......
通过钻进参数进行煤矿巷道围岩特征描述可为煤矿安全绿色开采提供地质信息保障.针对煤矿井下坑道钻探中随钻地层岩性识别难度大、......
图像分割是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像海面溢油检测的关键步骤之一,将核模糊C均值(kernel fuzzy C-means,KF......
为有效利用汽车行驶工况中与类别属性间的统计特征,提高汽车行驶工况判别的准确性与快速性,首先选择车速和踏板信号的数据信息构建......
随着多媒体技术的广泛应用，需要加密、认证和版权保护的数字作品也越来越多，因而如何防范这类数字作品的信息泄露以及发生信息泄漏时......
提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象,首先用局部投影消......
红外小目标检测是预警、搜索跟踪和红外自动寻的制导等领域的关键问题。如何提高小目标检测的可靠性和准确性,在红外探测成像方面......
针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种基于集总经验模态分解(EEMD)、形态谱特征提取和核模糊C均值聚类(KFCMC)集成的故障诊断新......
作为冶金、机械、化工等行业的主要原料和燃料,焦炭已广泛应用于高炉炼铁、电石、气化、铸造和有色金属冶炼等方面。炼焦生产各个......
在科学技术水平快速发展的今天,机械设备的发展越来越趋于复杂化,零部件之间联系也越来越紧密。零部件之间的密切配合给工业生产带......
