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针对指标权重信息未知的Vague集多指标决策问题,通过计算各方案与理想方案的相离度来建立最优化决策模型,求解该模型获得指标的权重,并引入了方案集的最优点和最劣点的概念,给出了Vague集多指标决策的新方法。该方法根据模糊值矩阵得到方案的最优点和最劣点,通过计算各方案到最优点和最劣点的距离对方案进行排序。最后用实例进行了验证。