【摘 要】
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MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究。而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为
【基金项目】
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国家科技部重大科技支撑计划项目(2011BAK21B05);江苏基础研究计划(自然科学基金)项目(BK2012363);江苏省工业和信息产业转型升级专项引导资金项目(2011C1)
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MapReduce是一种新型的并行计算框架,在计算速度,容错性,可靠性等方面具有优势,因此得到了广泛的商业应用与科学研究。而调度算法作为MapReduce的核心组成部分,它的优劣成为了直接影响MapReduce性能的关键因素,因而得到了很大的关注。在介绍和分析MapReduce并行计算模型的基础上,介绍了几种相关的模型改进,并基于Hadoop平台,重点研究了MapReduce的常用调度算法及改进算法。通过对比分析,就MapReduce未来的发展进行了进一步的探讨,为其调度算法的改进提供有效的方法。
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