【摘 要】
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针对生产经营活动中存在的工艺规划与调度集成问题,本文利用AND/O R网络图描述可选 工艺,以最小化加工周期为目标,构建了工艺规划和调度集成优化模型,并采用遗传算法和启发式
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61673228);山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FP02)
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针对生产经营活动中存在的工艺规划与调度集成问题,本文利用AND/O R网络图描述可选 工艺,以最小化加工周期为目标,构建了工艺规划和调度集成优化模型,并采用遗传算法和启发式 算法相结合的方式对模型求解,同时对经典算例进行仿真实验.仿真结果表明,本文提出的数学模 型及算法可以较好地解决IPPS问题,虽然在个别测试问题中,模型并没有得到比G A T S更好的结 果,但总体好于SEA,并且在工件个数增多的情况下,模型要优于GATS.该研究有效保证了生产 资源的合理分配,提高了企业市场竞争力.
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