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近年来，关键词检测技术在口语语音和电话语音领域取得了显著的发展，但针对流媒体语音关键词检测的有关文献却很少见，基于这个目的，提出一套针对流媒体关键词检测的系统方案。系统利用WMFSDK从流媒体中提取出解码的语音数据。为了区分集外词和关键词，利用了在线垃圾模型拒绝集外词并且得到多个关键词候选。在关键词确认阶段，把解码过程中得到的基于MAP的词置信度和N—best特征作为特征向量，设计了支持向量机（SVM）分类器。通过实验对SVM方法和传统的Fisher方法进行了比较，研究表明前者的应用效果整体优于后者。