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第四届国家农作物品种审定委员会第六次主任委员会会议审定品种——豆(一)
【出 处】
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种业导刊
【发表日期】
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2021年6期
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[目的]针对森林结构特征因子常用二元联合分布研究方法存在的缺陷,选择适用条件低、适应范围广、应用价值大的二元Copula分布(密度)函数构建毛竹胸径年龄二元联合分布模型,为精确测量森林结构特征因子联合分布提供参考.[方法]选取5种常用二元Copula密度函数、二元Sbb密度函数和二元Weibull分布函数对2009年浙江省177块毛竹连续清查固定样地的胸径年龄二元联合分布进行描述,对比分析各函数的测量精度;经二维频数直方图和AIC评定,选择胸径年龄最优二元Copula密度函数,并在此基础上构建浙江省毛竹胸
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数据量的爆炸性增长以及数据生产范围的急剧扩大,对数据挖掘分析任务提出了更高的要求。随着网络的发展,当前的信息网络是由成千上万的实体通过相互连接而形成的,反映了实体之间的相互作用。目前,信息网络已经成为人们生活中不可或缺的一部分。而网络作为一个强有力的工具,能够清晰显示复杂系统内实体间的依赖关系,还能从宏观整体层面反映系统的运行情况,可以利用这些信息维护系统的安全,指导系统未来的发展等。本文的研究选
[目的]探讨多时相、多光谱和高空间分辨率影像在落叶松人工林识别中的应用潜力,通过多种特征组合方案,寻找一种多分类器集成的落叶松人工林快速识别方法,为落叶松人工林后续监测与管理提供参考.[方法]以黑龙江省孟家岗林场为研究区,基于Landsat8 OLI影像分析不同物候期树种间的光谱差异,确定落叶松人工林识别的关键波谱和物候期,同时提取多种特征信息,通过变量重要性(VIM)筛选并构建不同物候相的多特征数据集.综合随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、最大似然(MLC)和BP神经网络4种分类算法优势,设计一种
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