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为了探索应用非线性动力学理论研究醉酒者脑电信号的新方法,采用非线性动力学指标：样本熵对醉酒者和正常人的脑电信号进行分析和比较。试验随机选取了相同数目的醉酒者和正常人,运用样本熵算法对他们的脑电数据进行计算,得到样本熵值,然后对这些熵值进行分析。结果显示：醉酒者的样本熵普遍都大于正常人的样本熵,表明大脑在醉酒状态下复杂度会比正常状态要高。样本熵能够有效地区分醉酒者和正常人的脑电状态。