基于Elman网络的房地产周期识别

来源 :咸宁学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cjl11082009
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房地产市场的发展有着明显的周期性,对房地产周期的识别有助于政府及其他市场参与者进行科学的决策。本文先对1992—2003年的北京房地产市场周期发展各阶段进行编码,将编码结果作为训练的学习样本,再用ELman网络构建房地产周期识别模型。识别结果表明:2004年北京房地产市场处于收缩阶段,国家宏观政策对房地产市场的理性发展起到了积极的作用。
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