【摘 要】
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协同目标定位要求无人机群在限定时间内形成特定的空间结构,如何快速形成符合任务要求的空间结构成为当前研究面临的挑战之一。针对该问题,将无人机群抽象为一个发散式的多智
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,国防科技大学复杂系统软件工程重点实验室,中国科学院国家空间科学中心,中国科学院大学,中国电子科技集团公司第五十四研究所,湖南科技大学计算机科学与工程学院
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协同目标定位要求无人机群在限定时间内形成特定的空间结构,如何快速形成符合任务要求的空间结构成为当前研究面临的挑战之一。针对该问题,将无人机群抽象为一个发散式的多智能体系统,提出多智能体的自组织协同方法。该方法采用三边极差收敛算法,以减小不同无人机到目标点距离的差值,快速形成各无人机到目标点距离相等的空间结构。将多智能体模型应用于初始位置随机的无人机群,分别使用自组织协同方法和Leader-Follower方法构建满足任务需求的空间结构,并重复该对比实验30次。实验结果表明,相比Leader-Followe
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