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对一类激励函数是Lurie型（包括有界和无界激励函数）的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据,并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性.
基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定
【摘 要】
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对一类激励函数是Lurie型（包括有界和无界激励函数）的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究,得到了回归神经网络在Markovian切换状态下
【机 构】
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河海大学理学院
【出 处】
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南京信息工程大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年5期
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