均方指数稳定相关论文
It（?）随机系统由于在人口统计、生物环境、经济金融、工程设计等科学领域中的广泛应用使其成为热门的研究课题之一.这类系统把高斯白......
本文研究了具有时滞脉冲的线性随机时滞系统的稳定性问题,基于Lyapunov函数和Razumikhin技巧,针对具有镇定型脉冲和反镇定型脉冲的......
众所周知,随机系统在科学,金融,物理和工程等领域的许多分支中都发挥着至关重要的作用,世界上的许多专家学者都致力于研究随机系统......
网络控制系统具有安装成本低、便于维护等优势,在现代控制领域中得到了越来越广泛的应用。网络控制系统是一种分布式系统,包含传感......
利用Lyapunov泛函和随机分析的方法,研究了一类具有变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,得到了这类神经网络均方指数稳定......
由于人工智能和互联网技术的发展需要,神经网络作为一种模拟人类大脑学习、信息处理与自适应功能的智能化系统,它的动力学性质成为......
作为一类特定的动力系统,神经动力学系统模拟了现实生物神经元的结构和功能.在生物、物理及经济等各个领域都有广泛的应用,而这些......
分布时滞系统是由偏微分方程、积分方程、泛函微分方程或抽象空间的微分方程所描述的无穷维动力系统,在自然科学和工程技术的研究......
网络化系统具备资源共享,模块化设计方式,系统实现及维护成本低等诸多优点,所以近年来在汽车、航空航天和工业制造等领域得到了广......
神经网络是通过模仿人类神经系统的运行机制,使自身具备自学习、联想记忆与鲁棒性等功能,进而用以解决实际生产所需的非线性动力系......
近几年来,非线性随机系统的控制问题引起了人们越来越多的兴趣,同时模糊控制也越来越受到人们的关注,如何将模糊控制理论应用到非......
本文针对一类具Markov 参数的中立型Ito 微分系统,构造随机Lyapunov-Krasovkii 泛函,并应用微分公式沿系统对其求微分,再利用线性......
研究了具有Markov跳变参数的离散不确定时滞系统的鲁棒H∞滤波问题.通过Lyapunov稳定性理论将上述问题转化为线性矩阵不等式组的求......
尽管p阶矩指数稳定比p阶矩稳定更好,但迄今未见关于随机延迟微分方程数值解的p阶矩指数稳定的研究报导.此外在Razumikhin型定理已......
由于其系统状态变化的马尔科夫性，马尔科夫随机系统在人们的生产生活中有着广泛的应用，是一类非常重要的随机系统。对马尔科夫随机系......
本文的主题是研究几类无穷维动力系统的渐近性态.第二章讨论一类时滞偏微分方程Cauchy问题的渐近性,利用该问题解的积分表达式和适......
Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统作为非线性系统建模的一类有效的方法，具有比较丰富的局部结构，便于用Lyapunov函数分析全局稳定性和设计......
本文探讨了有深刻物理意义的确定和时滞不确定的Navier—Stokes方程组。对于确定的Navier—Stokes方程组，研究有固体内核且密度会退......
本文对两类非线性复杂网络的相关问题进行了研究， 第一章主要从理论方面探讨了两个复杂网络，即驱动系统和相应的反应系统之间同步......
针对一类带有饱和执行器的随机双线性系统,提出了设计无记忆反馈控制器的控制方法,该方法充分考虑到对控制输入的约束及控制输入的......
本文利用线性矩阵不等式(LMI)及Lyapunov函数的相关知识,对不确定性随机系统的均方指数稳定性进行了深入研究,提出了一类新的系统......
研究一类不确定随机时滞系统的时滞相关鲁棒镇定问题.通过引入参数化的中立型模型变换,构造Lyapunov-krasovskii泛函,运用线性矩阵......
本文讨论一般非线性随机延迟微分方程Heun方法的数值稳定性,证明了如果问题本身满足零解是均方指数稳定和均方渐近稳定的充分条件,......
通过构造Lyapunov函数,利用随机微分的Ito公式,研究了一类含有时滞的随机Cohen-Grossberg-type BAM神经网络的均方指数稳定性,并给......
本文研究一类改进分步向后Euler方法求解随机延迟积分微分方程的均方指数稳定性.证明了在约束网格下,该方法依步长h=т/m保持原系......
借助于李雅谱洛夫理论、矩阵分析方法和Ito公式,结合不等式分析技巧,研究了随机细胞神经网络系统的均方指数稳定性,给出了系统的解......
本文基于具有线性时不变被控对象的网络控制系统，讨论了网络诱导时延小于一个采样周期时无限时间网络化控制系统的两步变换控制器的......
利用Hoelder不等式,时滞差分不等式以及非负矩阵谱半径的性质,得到了一类具有变时滞的随机向量差分方程的均方指数稳定的充分条件.......
研究了一类随机时滞微分方程的均方指数稳定性问题.利用Gronwall引理,不等式技巧和随机分析的知识,给出了在均方意义下系统均方指......
研究了一类随机时滞静态神经网络的稳定性问题，利用随机分析的知识和M-矩阵的理论，给出了一些新结果，并推广了有关文献中的结论。......
为研究截断Euler-Maruyama数值方法对有高度非线性特征的中立型随机泛函微分方程的适用性和稳定性,建立适用于此类方程的截断Euler......
本文研究了不确定T-S模糊随机时滞系统的时滞相关鲁棒稳定性问题，这里的不确定性是范数有界的。通过构造新的Lyapunov泛函和矩阵不......
研究了连续变量型随机脉冲差分方程的均方指数稳定性，可以弥补此问题的空白．在研究过程中不仅脱离了一般的方法，例如Lyapunov方法、It......
考察一类Markov切换时变时滞随机系统的均方指数稳定性.利用基于Liapunov函数和线性矩阵不等式的方法,给出了使状态反馈控制系统能......
研究了随机时延网络系统的输出反馈控制问题.通过把网络诱导时延和数据丢包看做满足区间Bernoulli分布的等价时延,建立了随机时延......
提出了一类基于T-S模糊模型的非线性时滞随机系统均方镇定的LMI通用设计方法．利用具有时滞的非线性随机系统的Lyapunov稳定性理论，导......
利用Lyapunov泛函方法研究一类随机时滞模糊细胞神经网络平衡点的均方指数稳定性,并运用不等式技术、随机分析理论证明主要结果,最......
A robust H∞ directional controller for a sampled-data autonomous airship with polytopic parameter uncertainties was pro......
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性（SFV......
研究带跳随机延迟微分方程半隐式Euler方法的均方指数稳定性.将半隐式Euler方法应用到维纳过程和泊松过程驱动下的非线性随机延迟......
本文考虑了一个连续时间多智能体系统跟随者一多领导者聚集控制问题．假设智能体之间的通信频道是有向的且存在时延．基于邻居原理，提出......
对一类激励函数是Lurie型（包括有界和无界激励函数）的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究......
研究了具有不确定性时滞的一类线性随机微分系统的依概率鲁棒全局渐近稳定性和均方意义下的指数稳定性，旨在研究更为广泛的一类线性......
基于数学归纳法，本文研究了一类脉冲随机神经网络的均方指数稳定和P阶矩指数稳定性问题，建立了具有更低保守性的矩指数稳定的充分条......
尽管ρ阶矩指数稳定比ρ阶矩稳定更好，但迄今未见关于随机延迟微分方程数值解的ρ阶矩指数稳定的研究报导．此外在Razumikhin型定理已......
讨论一类非线性随机系统（T-S随机模糊系统）的均方镇定问题,得到一种放松的模糊控制器设计方法.以线性矩阵不等式（LMI）的形式表示,可以......
研究变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性,利用Ito公式及Lyapunov泛函方法得到其均方指数稳定的判据,并举例说明了理论结......
研究具有时变时滞、不确定性参数和Lévy噪声中立型神经网络的均方指数稳定性问题。根据滑模控制方法、广义It公式和Lyapuno......
该文基于随机线性二次控制问题，讨论了多时滞、且具有马尔可夫跳变参数的微分系统的最优控制的鲁棒性及可镇定问题．应用了Lyapunov—......
