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随着计算机运算能力的不断提升、云计算及大数据处理的出现,人工智能也愈加成为机器人领域的研究热点.当前情感和意识方面的研究是人工智能研究的重要组成部分,而其中语音情感识别技术的研究正愈加受到研究者们的重视.本文主要研究了语音信号的MFCC参数和KNN算法,并基于MATLAB实现MFCC特征提取和降低运算维度,通过KNN算法实现情感分类.使用CASIA语料库进行训练和测试,最终达到了78.00％的准确率.